科大讯飞发布2021年及2022年Q1财报 业务发展稳健营收同增超四成

2022-04-26 16:11:55

4月21日,科大讯飞发布2021年年报及2022年度第一季度财报,财报显示,2022年一季度营收35.06亿元,同比增长40.18%,扣非利润1.46亿元,同比增长37.73%。

2021年科大讯飞实现营收183.14亿元,较上年同期增长40.61%,归属于上市公司股东的净利润15.56亿元,同比增长14.13%,扣非归母净利润9.79亿元,同比增长27.54%。

从业务结构来看,智慧教育是科大讯营业收入的主要来源,2021年营收62.3亿元,同比增长49.47%,在总营收中占比达到32.82%;其次是开放**及消费者业务,营收46.87亿元,同比增长52.19%;第三是智慧城市信息工程业务,2021年营收实现收入28.51亿元。

其他诸如智慧医疗、智慧汽车及运营商业务,2021年也得到健康发展,经营状态持续向好。其中智慧城市信息工程业务实现收入28.51亿元,同比增长60.74%;智慧医疗营收3.38亿元,同比增长8.06%;智慧汽车营收4.49亿元,同比增长38.92%;运营商业务营收13.93亿元,同比增长26.79%。

在智慧教育领域,科大讯飞在“人工智能助力教育,因材施教成就梦想”理念指导下,面向国家重大教育题,通过人工智能核心技术加教育教学场景深度融合应用,为学生、教师以及各级教育管理者提供精准便捷的服务,实现教与学过程中的数据积累,帮助师生减负增效,促进教育进步。目前,讯飞智慧教育产品已在全国 32 个省级行政单位以及**、新加坡等海外市场应用。

科大讯飞智慧教育业务围绕“既要让学生作业减负,也要教学质量提升;既要减少考试,也要科学评 估教学成效;既要五育并举,也要满足科技强国需要”的目标,构建了面向 G/B/C 三类客户的业务体系:G 端业务主要以市县区等区域建设为主体,涵盖面向区域内所有学校及用户的因材施教整体解决方案等;B 端业务主要以学校建设为主体,包括校内大数据精准教学、英语听说考试等;C 端业务主要以家长用户群自主购买为主,包括人工智能学习机、个性化学习手册等产品。

在医疗领域,科大讯飞以打造“每个医生的AI 诊疗助理、每个人的 AI 健康助手”为使命,基于国际领先的人工智能技术,通过医学语义计算、医学语言理解、医学知识推理、医学数据挖掘分析等核心技术, 实现面向基层医生的全科辅助诊断服务,规范诊疗过程,减少漏诊误诊,为医生的临床决策过程提供智能辅助支持,提高诊疗服务的水平和工作效率,同时为各级医疗卫生主管部门提供基于实时诊疗数据的诊疗过程和诊疗质量智能监管服务。

基于科大讯飞人工智能核心技术能力的医考机器人在2017年国家职业医师资格考试笔试中,以总456分通过考试,超过全国96.3%的考生,成为全球唯一一个通过国家执业医师资格考试笔试测试的人工智能系统。

截止报告期末,科大讯飞全科医生助理已覆盖全国28个省(自治区、直辖市)、284 个区县并常态化应用,累计服务超5万名基层医生、1亿居民,辅助基层医生完成超过1.3亿份规范电子病历,提 3.4亿余次AI辅助诊断建议,年价值修正诊断(医生参考全科医生助理诊断提示后,修改原有诊断,最终诊断与病历信息相 符)超过17万次。

在开放**领域,科大讯飞人工智能开放**作为首批“国家新一代人工智能开放创新**”,是基于讯飞国际领先的人工智能技术与大数据运营能力建设的人工智能技术与生态服务**,通过技术赋能、市场赋能、商业模式赋能,为开发者及产业上下游资源合作伙伴提供全链服务。

在此基础上进一步构建的讯飞AI营***、讯飞智能工业**等能力**,将持续丰富 AI 行业产业生态。

报告期内,科大讯飞开放**已经对外开放449项AI能力及方案,汇聚开发者数达到293万,并且重点赋能金融、农业、能源等18个行业领域,为产业提供了丰富的智能语音及人工智能能力和解决方案。

在消费者领域,科大讯飞围绕 AI+办公场景,通过智能办公本、录音笔、讯飞听见 APP 等产品,为消费者提供办公场景下所需的产品和服务,将日常办公过程中形成的声音、图文等原始非结构化数据,快速处理成为可以方便保存、检索的文本数据,实现日常办公及学习场景效率的提升。

报告期内,科大讯飞迭代推出了围绕AI+办公场景的智能硬件新品,消费者品牌影响力进一步提升。面向消费者的渠道营*能力也显著提升,消费类硬件销量同比增长140%,GMV增长152%,京东天猫双**GMV增速超过80%,抖音等新兴渠道也快速增长形成规模化经营,成为C端销售重要支撑。

2021年8月,科大讯飞C端消费品牌全新升级为“硬核、匠心、进取、温暖”,打造以用户为中心的全渠道线下零售模型,并在北京、上海、 深圳、杭州、南京五个城市新开拓直营店合计20家,建立线下拓展、直营、产品、增长、培*的扁平化组织结构,完成模型验证并具备快速复制的能力。

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